Ray
Einheitliches Open-Source-Framework für die Skalierung von Python- und KI-Anwendungen in verteilten Computerumgebungen, das die nahtlose Ausführung von Aufgaben auf CPUs, GPUs und anderen Beschleunigern ermöglicht. Ziel ist es, die Entwicklung und Bereitstellung komplexer Workflows für maschinelles Lernen, bestärkendes Lernen und generative KI zu vereinfachen, indem modulare Bibliotheken und Primitive für parallele Verarbeitung, Modelltraining, Serving und Inferenz im großen Maßstab bereitgestellt werden.